Visão Semântica

A visão semântica se trata de uma visão unificada sobre as fontes de dados que utiliza uma ontologia para dar semântica unificada aos dados, independente da fonte de dados originaria. O portal atualmente SemanticSSUS publica duas bases de Dados do SUS: o SIM (Sistema de Informações sobre Mortalidade) e o SINASC(Sistema de Informações sobre NASCidos vivos). Essa fontes estão integradas semanticamente e já podem ser acessada através da visão ontológica do portal.
Figura 1: Representação da Integração Semântica realizada no processo de construção da Visão Semântica atual

1. Ontologia de Dominio

Definição: Essa ontologia é usada como um meio para estabelecer um vocabulário formal e explícito a ser compartilhado para a anotação semântica das fontes de dados. A linguagem utilizada para modelagem da ontologia é a linguagem OWL.


2. Fontes de Dados Publicadas

1.1 SIM

O Sistema de Informação Sobre Mortalidade (SIM), desenvolvido pelo Ministério da Saúde, em 1975, é produto da unificação de mais de quarenta modelos de instrumentos utilizados, ao longo dos anos, para coletar dados sobre mortalidade no país. Possui variáveis que permitem, a partir da causa mortis atestada pelo médico, construir indicadores e processar análises epidemiológicas que contribuam para a eficiência da gestão em saúde. O SIM foi informatizado em 1979. Doze anos depois, com a implantação do SUS e sob a premissa da descentralização teve a coleta de dados repassada à atribuição dos Estados e Municípios, através das suas respectivas Secretarias de Saúde. Com a finalidade de reunir dados quantitativos e qualitativos sobre óbitos ocorridos no Brasil, o SIM é considerado uma importante ferramenta de gestão na área da saúde que subsidiam a tomada de decisão em diversas áreas da assistência à saúde. No nível federal, sua gestão está afeta à Secretaria de Vigilância à Saúde. O Sistema de informações sobre mortalidade dispõe de um ambiente de compartilhamento de informações on-line com diversas utilidades e aplicações. O acesso a este ambiente é restrito a pessoas cadastradas, para garantir a confidencialidade dos dados pessoais dos envolvidos nos registros. (Fonte)

1.2 SINASC

O Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), foi implantado oficialmente a partir de 1990, com o objetivo de coletar dados sobre os nascimentos informados em todo território nacional e fornecer dados sobre natalidade para todos os níveis do Sistema de Saúde. A Secretaria de Vigilância em Saúde (SVS/MS) é gestora no Nível Nacional, sendo de sua responsabilidade, mais especificamente da Coordenação-Geral de Informações e Análises Epidemiológicas (CGIAE) e do Departamento de Vigilância de Doenças e Agravos não Transmissíveis e Promoção da Saúde (DANTPS) as alterações de layout bem como providências para impressão e distribuição dos formulários de Declaração de Nascido Vivo (DN) e dos manuais do Sistema. A implantação do SINASC ocorreu de forma gradual em todas as unidades da Federação e já vem apresentando em muitos municípios, desde o ano de 1994, um número maior de registros do que o publicado pelo IBGE com base nos dados de Cartório de Registro Civil. O Sistema possibilita, também, a construção de indicadores úteis para o planejamento de gestão dos serviços de saúde. (Fonte)

3. Visões Locais

Definição: As visões locais são compostas por uma ontologia local e um conjunto de mapeamentos, onde:

4. Regras de Linkage

Definição: Esse conjunto de regras servem para identificar se objetos em bases diferentes representam o mesmo objeto do mundo real (resolução de entidades). Em Dados Interligados, esses links são estabelecidos através da propriedade owl:sameAs. O processo de identificação desses links é conhecido como linkage de dados.
Regra de Linkage L1:

5. Regras de Fusão

Definição: As regras de fusão explicitam a forma como as diferentes representações de uma mesmo objeto do mundo real são combinadas em uma única representação clara e concisa. Durante a fusão, conflito originados dos dados podem ocorrer. As soluções para esses conflitos normalmente utilizam critérios de qualidades sobre os dados.
Regra de Fusão F1: